用自然语言下指令
把需求、约束、验收标准和失败路径写进上下文;模型是执行者,你是产品经理 + QA。
Vibe Coding 实战实验室。用可复用的提示词、调试路径与模型 API 配置,把自然语言交付成真实可部署的代码。
由 Andrej Karpathy 提出:开发者只负责「说清楚」,让大模型负责把意图翻译成能跑的代码。实验室关心的是——如何把这件事做得可控、可复现、可上线。
「我只是看一眼、说一句、跑一下,大多数时候就能跑起来。」
— Andrej Karpathy
把需求、约束、验收标准和失败路径写进上下文;模型是执行者,你是产品经理 + QA。
先要可点可跑的 MVP,再逐步替换真数据、真接口,而不是等「完美」才上线。
复现步骤、实际输出、预期输出——三行就能让模型变成可追踪的结对工程师。
服务端保存密钥、核对模型与额度,用 OpenAI 兼容接口把能力嵌入自家应用。
Diff + 单测 + 回归清单。Vibe 不是盲目信任,而是让人类审查的边界更清晰。
密钥、权限、回滚、监控:这四件事决定了 AI 生成的代码能不能活到生产环境。
用中文把目标、用户、页面、状态和失败路径写清楚。把它当作一份极短的 PRD。
交给 Cursor / Claude Code / Codex,先看 diff 再决定接受;绝不盲点 Accept All。
跑测试、点页面、查日志。模型没理解的部分,用更精确的例子再喂一次。
配好密钥和权限、加好回滚路径,再把它推给真实用户。
直连经常超时、Key 容易封号、支付走不通——这是国内接入海外模型 API 最常见的三道坎。Modb API 提供 OpenAI 兼容的中转接口,一个密钥切换多家模型,支持人民币结算。
我们整理了一套面向中文开发者的 Vibe Coding 入门教材,包含工具安装、提示词模板、常见坑和实战案例,统一放在夸克网盘,长期更新。
Claude Code 是 Anthropic 官方的终端 CLI,直接读写仓库、跑测试、改配置。这里给出一份国内开发者可执行的上手路径。
npm 全局安装后,用 Anthropic 账号登录;国内直连不稳时可以配置 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 OpenAI 兼容的中转网关。
把常用动作(如发版、生成 release note、跑 e2e)写成 /command;用 hooks 在 PreToolUse / PostToolUse 阶段加入自己的审查逻辑。
MCP 让 Claude 能访问数据库、Jira、Linear、公司 Wiki。先从只读的 MCP server 开始,验证安全再放开写操作。
生产环境建议走企业 API Key;个人实验预算有限时,可通过 Modb API 以人民币结算,用一个 Key 同时覆盖 Claude、GPT、Gemini。